# Eğitim Verisi (Training Data) > Eğitim verisi (training data), bir yapay zekâ modelinin öğrenme sürecinde kullanılan metin, görsel ve kod koleksiyonudur. Büyük dil modelleri ağırlıklı olarak halka açık web içeriğinden derlenen devasa derlemlerle eğitilir. Modelin bir işletme hakkında 'ezberden' bildiği her şey bu verideki izlerden gelir; verinin kesim tarihinden sonraki gelişmeler modele yansımaz. Kaynak: https://promptfront.com.tr/sozluk/egitim-verisi Yayıncı: PromptFront GEO & AEO Sözlüğü (https://promptfront.com.tr/sozluk) --- **Eğitim verisi (training data)**, bir yapay zekâ modelinin öğrenme sürecinde kullandığı metin, görsel ve kod koleksiyonudur. Büyük dil modelleri; web sayfaları, kitaplar, makaleler ve açık kaynak kod depolarından derlenen devasa derlemlerle eğitilir. Modelin işletmeniz hakkında "ezberden" bildiği her şey, bu veride bıraktığınız izlerden gelir. ## Eğitim verisi nelerden oluşur? Büyük dil modellerinin eğitim verisi ağırlıklı olarak halka açık web içeriğinden oluşur: kurumsal siteler, ansiklopediler, forumlar, haber arşivleri ve dizinler. Bu veri, GPTBot ve ClaudeBot gibi yapay zekâ tarayıcılarıyla toplanır; tarayıcı politikaları için [OpenAI](https://platform.openai.com/docs) ve [Anthropic](https://docs.anthropic.com) dokümantasyonlarına bakılabilir. ## Eğitim verisinin sınırları nelerdir? Eğitim verisinin bir kesim tarihi (knowledge cutoff) vardır; model bu tarihten sonraki gelişmeleri bilmez. Verideki eksik veya çelişkili bilgiler [halüsinasyona](/sozluk/halusinasyon) zemin hazırlar. Bu boşluğu kapatmak için modern cevap motorları, eğitim verisini sorgu anında web aramasıyla, yani [RAG](/sozluk/rag) ile tamamlar. | Özellik | Eğitim verisi | Sorgu anı web araması | |---|---|---| | Güncellik | Kesim tarihiyle sınırlı | Gerçek zamanlıya yakın | | Kapsam | Devasa ama sabit | Sorguya özel | | İşletme için anlamı | Uzun vadeli marka izi | Anlık bulunabilirlik | ## İşletmeler eğitim verisine nasıl girer? Garantili bir yöntem yoktur; ancak yapay zekâ tarayıcılarına açık, tutarlı ve başka kaynaklarca atıf alan içerik, sonraki eğitim döngülerinde yer alma olasılığını artırır. robots.txt dosyanızın GPTBot ve ClaudeBot'u engellememesi, bir [llms.txt](/sozluk/llms-txt) dosyası sunmanız ve web genelinde tutarlı işletme bilgisi ilk adımlardır; uygulama için [llms.txt nedir, nasıl hazırlanır](/rehber/llms-txt-nedir-nasil-hazirlanir) rehberine bakabilirsiniz. İlgili terimler: https://promptfront.com.tr/sozluk/llm, https://promptfront.com.tr/sozluk/fine-tuning, https://promptfront.com.tr/sozluk/halusinasyon, https://promptfront.com.tr/sozluk/gptbot, https://promptfront.com.tr/sozluk/claudebot, https://promptfront.com.tr/sozluk/yz-tarayicisi