# Grounding (Temellendirme)

> Grounding (temellendirme), bir dil modelinin cevabını doğrulanabilir harici kaynaklara — web sayfaları, belgeler veya veritabanları — dayandırması sürecidir. Temellendirilmiş cevapta her iddianın izlenebilir bir kaynağı vardır; halüsinasyon riski düşer. Perplexity ve Google AI Overviews gibi cevap motorları yanıtlarını web kaynaklarına temellendirir ve alıntıyla gösterir.

Kaynak: https://promptfront.com.tr/sozluk/grounding
Yayıncı: PromptFront GEO & AEO Sözlüğü (https://promptfront.com.tr/sozluk)

---

**Grounding (temellendirme)**, bir dil modelinin cevabını doğrulanabilir harici kaynaklara — web sayfaları, kurumsal belgeler veya veritabanları — dayandırması sürecidir. Temellendirilmiş cevapta her iddianın izlenebilir bir kaynağı vardır; model "ezberden" değil, önüne konan kanıttan konuşur. Bu yaklaşım, üretken yapay zekânın en bilinen zayıflığı olan halüsinasyon riskini belirgin biçimde düşürür.

## Grounding nasıl uygulanır?

En yaygın uygulama, cevaptan önce güncel belge getiren [RAG](/sozluk/rag) mimarisidir; ChatGPT'nin web araması ve Perplexity'nin gerçek zamanlı taraması bu modelin örnekleridir. Süreç özetle şöyle işler:

1. Kullanıcının sorusu için güvenilir kaynaklar aranır ve getirilir.
2. Model, cevabını yalnızca bu kaynaklardaki bilgiyle kurması yönünde yönlendirilir.
3. Cevaptaki iddialar, kaynak bağlantılarıyla ([citation](/sozluk/citation)) eşleştirilir.

## Grounding ile RAG aynı şey mi?

Hayır; grounding hedef, RAG bu hedefe ulaşmanın en yaygın teknik yöntemidir.

| Kavram | Ne ifade eder? |
|---|---|
| Grounding | Cevabın doğrulanabilir kaynaklara dayanması ilkesi |
| RAG | Kaynakları sorgu anında getirip modele veren mimari |
| Citation | Temellendirmenin kullanıcıya görünen çıktısı: kaynak bağlantısı |

## Grounding GEO stratejisini nasıl etkiler?

2026 itibarıyla cevap motorları işletme sorularını web kaynaklarına temellendirdiği için asıl soru şudur: model cevabını hangi sayfalara temellendirecek? Net doğrudan cevaplar, güncel bilgiler ve soru formatlı başlıklar içeren sayfalar temellendirme için seçilme şansını artırır. Ayrıntı için [Perplexity'de kaynak olarak gösterilmek](/rehber/perplexity-kaynak-olarak-gosterilmek) rehberine ve [halüsinasyon](/sozluk/halusinasyon) maddesine bakabilirsiniz.

İlgili terimler: https://promptfront.com.tr/sozluk/rag, https://promptfront.com.tr/sozluk/halusinasyon, https://promptfront.com.tr/sozluk/citation, https://promptfront.com.tr/sozluk/cevap-motoru, https://promptfront.com.tr/sozluk/llm