# Bilgi Grafiği (Knowledge Graph)

> Bilgi grafiği (knowledge graph), varlıkları ve aralarındaki ilişkileri düğüm-bağlantı yapısında saklayan yapılandırılmış bilgi tabanıdır. Google'ın Knowledge Graph'ı en bilinen örneğidir. Arama motorları ve yapay zekâ sistemleri, markalar hakkında tutarlı ve doğrulanmış bilgi üretirken bu tür grafiklerdeki varlık-ilişki verilerinden yararlanır.

Kaynak: https://promptfront.com.tr/sozluk/knowledge-graph
Yayıncı: PromptFront GEO & AEO Sözlüğü (https://promptfront.com.tr/sozluk)

---

**Bilgi grafiği (knowledge graph)**, gerçek dünya varlıklarını ve aralarındaki ilişkileri makine tarafından okunabilir biçimde saklayan ağ yapısıdır. "Ankara, Türkiye'nin başkentidir" gibi ifadeler grafikte varlık-ilişki-varlık üçlüleri olarak tutulur. Google'ın 2012'de tanıttığı Knowledge Graph, bu yaklaşımın en bilinen örneğidir ve arama sonuçlarındaki bilgi panellerini besler.

## Bilgi grafiği nasıl çalışır?

Grafik, her [varlığı](/sozluk/entity) benzersiz bir kimlikle saklar ve varlıkları "kurucusudur", "bulunduğu şehir", "hizmet verdiği sektör" gibi ilişkilerle birbirine bağlar. Arama motorları ve yapay zekâ sistemleri, bir soruya cevap üretirken bu ilişki ağını dolaşarak tahmine değil doğrulanmış veriye dayalı bilgiye ulaşır.

## Bilgi grafiği GEO için neden önemlidir?

Çünkü büyük dil modelleri ve cevap motorları, marka bilgilerini doğrularken bilgi grafiklerini referans alır. Grafikte doğru ve zengin biçimde temsil edilen bir marka hakkında model daha tutarlı cevap üretir; temsil edilmeyen marka hakkında ise [halüsinasyon](/sozluk/halusinasyon) riski artar.

## Markanız bilgi grafiğine nasıl girer?

Üç temel adım vardır:

1. Web sitenizde Schema.org işaretlemesiyle varlık bilgilerinizi tanımlayın; tip sözlüğünün tamamı https://schema.org adresindedir.
2. Google Business Profile ve sektörel dizinlerde ad, adres ve telefon bilgilerini tutarlı tutun.
3. Güvenilir üçüncü taraf kaynaklarda (haber siteleri, dizinler, meslek kuruluşları) anılma sayınızı artırın.

Uygulamalı anlatım için [Schema.org ile yapay zekâ görünürlüğü](/rehber/schema-org-ile-yapay-zeka-gorunurlugu) rehberine, yerel işletme özelindeki adımlar için [yerel işletmeler için GEO rehberine](/rehber/yerel-isletmeler-icin-geo-rehberi) bakabilirsiniz.

İlgili terimler: https://promptfront.com.tr/sozluk/entity, https://promptfront.com.tr/sozluk/schema-markup, https://promptfront.com.tr/sozluk/semantik-arama