Saç Ekimi Kliniği: İngilizce Sorgularda Uluslararası Görünürlük

Başlangıç durumu

Klinik, Türkiye’deki saç ekimi pazarında tanınıyordu ve aylık ortalama 12 yurt dışı konsültasyon talebi alıyordu — ancak bu taleplerin tamamı Instagram reklamları ve aracı platformlardan geliyordu. “best hair transplant clinic in Turkey”, “DHI vs FUE which clinic” gibi İngilizce yapay zekâ sorgularında klinik hiç görünmüyordu; slotları uluslararası içerik yatırımı yapmış 3-4 büyük rakip dolduruyordu.

Uygulanan çalışma

1. İki dilli içerik mimarisi: Sitenin İngilizce sürümü, çeviri olmaktan çıkarılıp hasta sorularına göre yeniden kurgulandı: teknik karşılaştırmalar (DHI/FUE/Safir), süreç, konaklama ve fiyatlandırma şeffaflığı sayfaları.
2. hreflang ve entity düzeni: TR/EN sayfa çiftleri hreflang ile eşleştirildi; klinik adı ve adresi her iki dilde de tek biçimde işaretlendi (MedicalClinic şeması).
3. Karşılaştırma tabloları: “DHI vs FUE” gibi en sık sorulan karşılaştırmalar, modellerin kolayca çıkardığı tablo formatına dönüştürüldü.
4. Kanıt sayfaları: Greft sayısı, seans süresi ve iyileşme takvimi gibi sayısal bilgiler; belirsiz ifadeler yerine aralıklarla ve koşullarıyla yazıldı.

Sonuçlar

8 hafta sonunda klinik, 15 İngilizce sorgunun 7’sinde ve 10 Türkçe sorgunun 6’sında anılıyordu. Aylık yurt dışı konsültasyon talebi ~12’den ~21’e çıktı; yeni taleplerin önemli bölümü kaynak olarak ChatGPT ve Perplexity’yi belirtti. Aracı platform komisyonlarına bağımlılık ölçülebilir biçimde azaldı.

Bu vakadan çıkan dersler

• Uluslararası hasta akışı hedefleyen klinikler için İngilizce içerik çeviri değil, ayrı bir kurgu olmalı; hasta soruları dile göre farklılaşıyor.
• Fiyat ve süreç şeffaflığı, yapay zekâ modellerinin sağlık turizmi sorgularında kaynak seçiminde belirleyici.
• Karşılaştırma tabloları (teknik A vs teknik B), sağlık turizmi sorgularında en çok alıntılanan blok tipi oldu.